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    上市一年多 富士康的工業互聯網做得如何?

    發布時間:2019-08-26 | 關注: ? ?
     

    頭頂“超級獨角獸”,腳踏“IPO綠色通道”,工業富聯去年6月在上交所敲鐘上市時,可謂備受矚目,以“36天過會”和“270多億的募資規模”而名聲大振。

    8月13日晚間,工業富聯發布2019年半年度報告,這個承載著富士康集團創始人郭臺銘的工業互聯網夢想的巨輪,近來表現如何?

    據官方信息,報告期內公司營業總收入為1,705.08億元,同比增長7.24%,而包括5G在內的云網設備及工業互聯網研發投入同比增長49.94%。在5G和工業互聯網等技術的助力下,現階段公司正在實現工廠全要素及上下游產業的互聯互通。

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    騰云駕霧,構建工業互聯網平臺

    隨著萬物互聯技術和制造業的不斷融合,產業生態的競爭正從ICT領域向制造領域拓展,工業互聯網平臺正成為全球新一輪產業變革的重要方向。

    繼GE推出Predix,西門子推出MindSphere之后,ABB、施耐德、SAP等國際巨頭也推出了自己的平臺產品。與此同時,國內一批制造企業也不甘示弱,基于自身優勢加快了工業互聯網平臺的布局。

    “富士康不再是一家代工廠,富士康要打造工業互聯網,富士康也走在包括人工智能、大數據等前沿技術之列。”郭臺銘在工業富聯上市之際曾這樣表示。

    雷鋒網了解到,當前,工業富聯的工業互聯網平臺架構包括核心層(采集關鍵有效微觀納米數據)、基礎通用云IaaS、富士康云PaaS和工業APP SaaS四個層面。其中,富士康Fii Cloud數據采集平臺Core Pro組成部分包括工廠設備、機臺控制/監控、工業網關、核心層運算等。

    “騰云駕霧”,工業富聯一方面以Fii Cloud云平臺為基礎,另一方面,以霧小腦作為支撐,為生產線就近提供邊緣智能服務。該系統整體工作情況是,基于Fii Cloud云平臺和霧小腦,集合細分領域的技術、解決方案等,面對作業場景出現的共性問題,構建起Micro Cloud(專業云)的完整生態。

    霧小腦,以傳感器等作為基礎,通過建立模型將生產現場工程師多年的經驗技術轉換成具有自我學習能力的AI算法,實現智能化實時控制與無憂生產。通過在邊緣側匯集計算、網絡、存儲、應用服務和AI等能力,就近為生產線提供邊緣智能服務,與云計算形成有效補充。

    Fii Cloud,Fii Cloud云平臺是集設計、制造、銷售以及全產業鏈解決方案于一體的工業互聯網平臺,通過設計、零組件、SMT、智能制造、智能測試以及出貨到終端客戶的一整套供應鏈管理系統,實現智能工廠的快速部署。

    Micro Cloud(專業云),涵蓋包括刀具、模具、沖壓、工業機器人、自動導引車、六流、成形、SMT、CNC、消防、節能及廠務監控系統等十二個場景,通過導入傳感器和AI等技術,協助制造業者將生產、經營的環節進行串連,進而達成產業的轉型和升級。

    雷鋒網了解到,雖然該專業云的市場主要是面向國內中小企業,但是目前實際落地執行上,多半仍以富士康集團內部的事業單位為主,除了核心的F/G次集團外,從事精密模具發展的C次集團與D次集團,目前也都有合作計劃正在進行。

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    熄燈工廠不是無人工廠

    工業富聯基于工業云平臺Fii Cloud,通過Micro Cloud與霧小腦等技術打造的“熄燈工廠”,目前已在深圳、成都、鄭州、太原等進行試點。以工業富聯深圳龍華園區某項目為例,整個項目導入108臺自動化的聯網設備。整體項目完成后,人力方面可以節省88%,提升效益是原來的2.5倍。

    “熄燈工廠”,顧名思義,不需要開燈。很多人對此可能有疑惑,不開燈的情況下工廠的生產活動要如何進行?

    據了解,熄燈工廠并不是無人工廠,是把工作放到前端去做決策,而整個工廠各個生產線的具體操作,全程都是由AI機器人在完成??梢园压と藦牧魉€上解放出來,讓機器和機器之間互聯,通過信號交互和處理就能完成一系列的生產活動。

    “工業大數據對預測和分析結果的容錯率遠遠比互聯網大數據低得多?;ヂ摼W大數據在進行預測和決策時,僅僅考慮的是兩個屬性之間的關聯是否具有統計顯著性,其中的噪聲和個體之間的差異在樣本量足夠大時都可以被忽略,這樣給出的預測結果的準確性就會大打折扣。但是在工業環境中,如果僅僅通過統計的顯著性給出分析結果,哪怕僅僅一次的失誤都可能造成嚴重的后果。”

    除了落地熄燈工廠,工業富聯對當前最火的5G也進行了研究,雷鋒網了解到,工業富聯已研發了5G通用模組、小基站、CPE(客戶終端設備),其中CPE已實現量產出貨,通用模組、小基站均已獲得核心客戶訂單。其聯合中國移動為5G筆記本電腦提供規格最小的5G M.2通用模組,未來或用于工業互聯網領域。

    “5G的商用化,就像修一條信息高速公路。在修高速公路的時候,它用到的基礎的設備,如云網端設備要重新更新換代,全球云網端設備的30%我們都在做。所以在修高速公路的過程當中,我們有很大的機會,這是第一個。這條高速公路修好了以后,在上面要跑什么車?我想跑的第一輛車應該是工業互聯網,因為工業的應用才是5G的最佳應用場景,工業互聯網全新的軟硬件系統,一直到平臺和平臺上的內容,我們都提供。”李軍旗這樣描述5G給工業富聯帶來的新機遇。

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    飛升之路,道阻且長

    工業互聯網,是一個足夠大的市場。根據研究機構Markets and Markets統計數據顯示,2017年全球工業互聯網平臺市場規模為25.7億美元,2018年初步估算將達到32.7億美元,預計2023年將增長至138.2億美元,預期年均復合增長率達33.4%。

    目前,眾多傳統工業技術解決方案企業已發布了自己的工業互聯網平臺,比如航天云網、海爾、樹根互聯、華為、阿里、寶信、浪潮、紫光等;此外,也有大型制造企業孵化獨立運營公司在專注平臺運營,比如富士康、徐工、TCL、中聯重科等。

    工業互聯網雖然很熱,但是這條路卻不好走。美國工業巨頭GE作為工業互聯網的“開山鼻祖”,其曾經的境況讓人至今惴惴不安。雷鋒網了解到,2018年,GE由于業績低迷、股價縮水被剔出道瓊斯工業平均指數,甚至傳出不得不大規模甩賣資產,其中包括被業界奉為鼻祖的全球首個工業互聯網平臺——Predix。

    最終,在外界對工業互聯網的種種擔憂之中,GE選擇為Predix及數字資產成立全資子公司,事情才告一段落。今天回過頭來看這件事,GE的困局似乎并非全是因為Predix引起,其他業務板塊不景氣也使得整個公司受到拖累。

    而富士康旗下的子公司“工業富聯”,號稱全球領先的通信網絡設備、云服務設備、精密工具及工業機器人專業設計制造服務商,打造工業互聯網全球龍頭之路。按照其半年報所展示出來的關鍵財務數據,在今年上半年,工業富聯實現營業收入1705.08億元,同比增7.24%,這份半年報展現的營業收入和凈利潤的雙增長發展,似乎不差。

    但是有行業人士認為,以其獨角獸的光環,和高定價、融資271億并最終順利拿到IPO批文的高光時刻來看,由于市場對其期望值較高,目前這個增速還不太理想。

    “其IPO上市以來二級市場股價的頹勢表現并非不可理解,但期間公司的股價一度跌破發行價13.77元/股超過20%,就算是后來反彈,至今的13.49元/股,也依然處于破發中。”

    工業富聯自去年6月上市以來,為了重塑最初的“工業互聯網”夢想,以及提振公司業績,去年下半年以來,工業富聯的高層管理人員的職位變動耐人尋味。

    2018年9月26日,工業富聯原董事毛渝南辭去董事職務,選舉了李杰為副董事長及新任董事。

    李杰原為美國辛辛提那大學特聘講座教授,同時還擔任美國國家科學基金會智能維護系統研究中心主任,美國麥肯錫公司資深顧問等職務,著有《工業大數據》《從大數據到智能制造》《CPS》以及《云上的工業智能》等著作。

    2018年10月26日,工業富聯再次迎來重大人事變動,李軍旗出任新一屆董事會董事長。

    公告稱,原董事長陳永正因工作調動申請辭去董事長、董事等職務,董事會選舉時任董事的李軍旗出任新一屆董事會董事長,增補為戰略決策委員會委員。李軍旗,出生于1969年,畢業于日本東京大學,獲得機械工程博士學位,且長期擔任工業富聯子公司基準精密(惠州)有限公司董事長和總經理,是鴻海刀具業務的負責人。

    2019年6月底,在工業富聯上市一周年慶祝晚宴上,李軍旗與李杰、以及CEO鄭弘孟以“鐵三角”的形式亮相。據了解,鄭弘孟一直擔任工業富聯董事,此前他曾是鴻海精密FG(云網科技服務)次集團的總經理。李軍旗表示,“李杰負責理論研究,鄭弘孟開拓主打市場,而他本人則把理論變成實踐。”

    除此之外,工業富聯現任的副總經理兼首席數據官,劉宗長,曾擔任北京天澤智云科技有限公司聯合創始人、首席技術官,以及美國辛辛那提大學智能維護中心(IMS)助理研究員。主要的研究方向包括:工業大數據建模分析和信息物理系統技術(CPS),以及在工業系統運營優化、設備健康管理、高鐵智能維護、風電智能運維和智能船舶等領域的應用。

    雷鋒網了解到,目前工業富聯的業務分為三類,分別是通信網絡設備,云服務設備,精密工具和工業機器人。工業富聯正致力于提供以工業互聯網為核心的產品設計、制造與服務技術,協助智能制造的產業轉型,打造“智能制造+工業互聯網”新生態。

    不管是從新任董事長個人履歷,還是管理層組織架構優化程度來看,都無疑是工業富聯縱深推進工業互聯網戰略部署、加速推動公司轉型升級、強化自身優勢的重要一環,然而結合本次半年報的關鍵數據,不可不說,飛升“工業互聯網”全球龍頭之路,道阻且長。

    注:文/郭仁賢,網站:雷鋒網,本文為作者獨立觀點,不代表億邦動力網立場。

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